Από τα προφανή λάθη στην πειστική παραπλάνηση Η συζήτηση για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην επιστημονική δημοσίευση ξεκίνησε συχνά από τα εύκολα παραδείγματα: ανύπαρκτες παραπομπές, αλλόκοτες εικόνες, φράσεις που έμειναν κατά λάθος από κάποιο εργαλείο συνομιλίας, κείμενα που έμοιαζαν γυαλισμένα αλλά άδεια. Αυτά τα σημάδια βοήθησαν την ακαδημαϊκή κοινότητα να καταλάβει ότι κάτι αλλάζει. Δεν αρκούν … Read more
Η μεγάλη υπόσχεση και το πρώτο όριο Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα άλλαξαν ήδη τον τρόπο με τον οποίο γράφουμε, προγραμματίζουμε, αναζητούμε πληροφορίες, οργανώνουμε διοικητικές διαδικασίες και παράγουμε γνώση. Η επιτυχία τους στηρίζεται σε μια απλή αλλά ισχυρή ιδέα: όταν αυξάνεται η υπολογιστική ισχύς, ο όγκος των δεδομένων και η κλίμακα των μοντέλων, εμφανίζονται νέες ικανότητες … Read more
Από τον ΦΑΡΟ στα τοπικά μοντέλα: μια πολυεπίπεδη αρχιτεκτονική ανοιχτής ΤΝ Η σωστή στρατηγική για την Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι να επιλεγεί μία και μοναδική τεχνολογική λύση. Δεν χρειάζεται όλα να τρέχουν σε υπερυπολογιστές, όπως δεν είναι λογικό κάθε δημόσιος φορέας, πανεπιστήμιο, σχολείο ή επιχείρηση να εξαρτάται από εμπορικά cloud API. Η ορθολογική προσέγγιση είναι … Read more
Το πρόβλημα δεν είναι μόνο η αντιγραφή Η παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη δεν δημιούργησε από το μηδέν την κρίση αξιολόγησης στα πανεπιστήμια. Την έκανε απλώς αδύνατο να αγνοηθεί. Για δεκαετίες, μεγάλο μέρος της πανεπιστημιακής αξιολόγησης στηρίχθηκε σε εργασίες εξαμήνου, εργασίες στο σπίτι, γραπτές αναφορές και εξετάσεις που θεωρούσαν δεδομένο ότι το κείμενο που παραδίδει ο φοιτητής … Read more
Η ΤΝ δεν σκέφτεται όπως ο άνθρωπος Η τεχνητή νοημοσύνη εντυπωσιάζει γιατί υπολογίζει, ταξινομεί, αναζητά μοτίβα, παράγει κείμενα, εικόνες και απαντήσεις με ταχύτητα που ξεπερνά κάθε ανθρώπινη δυνατότητα. Αυτό όμως δεν σημαίνει ότι βρίσκεται πάνω στην ίδια κλίμακα με την ανθρώπινη νόηση, απλώς σε υψηλότερη βαθμίδα. Δεν έχουμε έναν κοινό άξονα όπου από τη μία … Read more
